HyraStart med Hyra AI
Teknikker

Embeddings

Tal-vektorer der repræsenterer meningen i tekst, billeder eller lyd.

En embedding omsætter tekst til en lang række tal (typisk 768-3072), hvor tekster med lignende betydning ender tæt på hinanden i rummet. Det er det der gør semantisk søgning mulig: "hvordan opsiger jeg" matcher "abonnement-opsigelse" selv uden samme ord. Embeddings er fundamentet under enhver RAG-løsning.

Eksempler i praksis

  • Semantisk søgning i FAQ
  • Klyngeanalyse af kundefeedback
  • Anbefalingssystemer

Vil du anvende Embeddings i din virksomhed?

Tal med Hyra AI om jeres udfordring — så identificerer vi sammen om Embeddings er den rette tilgang, og finder den freelancer der kan bygge det.

Start med Hyra AI

Relaterede termer

Læs videre om begreber der hænger sammen med dette.

Teknikker
RAG

Retrieval-Augmented Generation: AI henter relevante dokumenter før den svarer.

Læs mere
Infrastruktur
Vektordatabase

Database der gemmer embeddings og hurtigt finder de mest lignende.

Læs mere
Teknikker
Semantisk søgning

Søgning på betydning i stedet for nøgleord.

Læs mere