RAG
Retrieval-Augmented Generation: AI henter relevante dokumenter før den svarer.
RAG kombinerer en sprogmodel med din egen vidensbase. Når et spørgsmål kommer ind, søger systemet først i jeres dokumenter (via embeddings), og sender de mest relevante uddrag med til modellen som kontekst. Det reducerer hallucination markant og lader modellen svare på ting den ikke er trænet på — uden fine-tuning.
Eksempler i praksis
- Chatbot der svarer på jeres kontrakter
- Intern Q&A på Notion+Slack-arkiv
- Support-AI der citerer jeres manualer
Vil du anvende RAG i din virksomhed?
Tal med Hyra AI om jeres udfordring — så identificerer vi sammen om RAG er den rette tilgang, og finder den freelancer der kan bygge det.
Start med Hyra AIRelaterede termer
Læs videre om begreber der hænger sammen med dette.
En stor sprogmodel trænet på enorme mængder tekst til at forstå og generere sprog.
Tal-vektorer der repræsenterer meningen i tekst, billeder eller lyd.
Database der gemmer embeddings og hurtigt finder de mest lignende.
Når AI opfinder fakta der lyder rigtige men er forkerte.
Hvor meget tekst en model kan holde i 'hovedet' på én gang.