AI-ordbog

AI der selv vælger og bruger værktøjer for at løse en flertrinsopgave.

AI der arbejder side-om-side med et menneske, ikke i stedet for.

Samtale-interface drevet af AI til at besvare brugerspørgsmål.

AI der analyserer billeder og video.

Automatiseret flow der henter, renser og leverer data til AI.

Tal-vektorer der repræsenterer meningen i tekst, billeder eller lyd.

EU's regulering af AI-systemer, gradvist i kraft fra 2025.

Systematisk test af om en AI-løsning virker godt nok.

At specialtræne en eksisterende model på dine egne data.

Hvordan persondatabeskyttelse gælder for AI-systemer.

Tekniske sikkerhedslag der forhindrer AI i at gøre noget skadeligt.

Når AI opfinder fakta der lyder rigtige men er forkerte.

Hvor meget tekst en model kan holde i 'hovedet' på én gang.

AI scorer indkommende leads efter konverteringssandsynlighed.

En stor sprogmodel trænet på enorme mængder tekst til at forstå og generere sprog.

Brug en sprogmodel til at bedømme output fra en anden.

Bredere disciplin: systemer der lærer mønstre fra data.

Model Context Protocol: standardiseret måde at give AI-agenter adgang til værktøjer.

AI der kan håndtere flere typer input: tekst, billeder, lyd, video.

AI-løsninger bygget uden at skrive kode.

Optical Character Recognition: udtræk tekst fra billeder af dokumenter.

Kunsten at formulere instruktioner til AI så den løser opgaven præcist.

Angreb hvor en bruger får AI til at ignorere sine instruktioner.

Retrieval-Augmented Generation: AI henter relevante dokumenter før den svarer.

Søgning på betydning i stedet for nøgleord.

AI der transskriberer talt sprog til tekst.

AI der genererer naturlig stemme fra tekst.

Modellens måleenhed: små stumper af tekst, typisk ¾ ord.

Database der gemmer embeddings og hurtigt finder de mest lignende.

Kæder af AI- og system-trin der kører uden manuel indgriben.